অ্যাকশনযোগ্য বড় ডেটা: কীভাবে ডেটা বিজ্ঞানী এবং ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে ফাঁক কাটাবেন

বড় ডেটার চারপাশের গুজব একটি বিভ্রান্ত ধারণা তৈরি করেছে: এর নিছক অস্তিত্ব কোনও সংস্থাকে কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি এবং ইতিবাচক ব্যবসায়িক ফলাফল সরবরাহ করতে পারে। বাস্তবতা কিছুটা জটিল। বড় ডেটা থেকে মান পেতে, আপনার এটি পরীক্ষা করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি দক্ষ দলের প্রয়োজন। বেশিরভাগ অংশের জন্য, কর্পোরেশনগুলি এটি বুঝতে পারে, যেমন ২০১x থেকে 2019 পর্যন্ত ডেটা বিজ্ঞানী চাকরিতে 15x - 20x প্রবৃদ্ধি দ্বারা প্রমাণিত। তবে, আপনার হাতে ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি দক্ষ দল থাকলেও, আপনাকে এখনও এর প্রধান বাধা মুছে ফেলতে হবে এই ধারণাগুলি উত্পাদন করতে। সত্যিকারের ব্যবসায়ের মূল্য অনুধাবন করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার প্রকৌশলী এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা একে অপরের সাথে মিলেমিশে কাজ করবেন। তাদের মূল বিষয়গুলিতে, ডেটা বিজ্ঞানীরা হলেন উদ্ভাবক যারা আপনার সংস্থাটি প্রতিদিনের ভিত্তিতে ইনজাস্ট করা ডেটা থেকে নতুন ধারণা এবং চিন্তাভাবনা বের করে, অন্যদিকে ইঞ্জিনিয়াররা সেই ধারণাগুলি তৈরি করে এবং আমাদের ডেটা দেখার জন্য টেকসই লেন্স তৈরি করে। ডেটা বিজ্ঞানীরা ধনাত্মক ব্যবসায়িক ফলাফলের জন্য ডেটাফেরিং, হেরফের এবং ব্যবসায়ের উপাত্তের উপর ডেটা দিয়েছিলেন। এই কীর্তিটি সম্পাদন করতে, তারা ডেটা মাইনিং থেকে শুরু করে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করে। তথ্য সংগ্রহ, সংগঠিত করা এবং ব্যাখ্যার তাৎপর্যগুলি প্রবণতা এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য সনাক্তকরণের জন্য করা হয়। ইঞ্জিনিয়াররা অবশ্যই ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে একযোগে কাজ করার সময়, দুটি ভূমিকার মধ্যে কিছু স্বতন্ত্র পার্থক্য রয়েছে। মৌলিক পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি হ'ল ইঞ্জিনিয়াররা সিস্টেমগুলির "উত্পাদনশীল প্রস্তুতি" এর উপর একটি নির্ধারিত উচ্চতর মান রাখেন। প্রকৃত ফর্ম্যাট এবং স্কেলিবিলিটি পর্যন্ত ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা উত্পাদিত মডেলগুলির স্থিতিস্থাপকতা এবং সুরক্ষা থেকে ইঞ্জিনিয়াররা তাদের সিস্টেমগুলি দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে কার্যকর করতে চান। অন্য কথায়: ডেটা বিজ্ঞানীরা এবং ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলির প্রতিদিন বিভিন্ন উদ্বেগ রয়েছে। এটি প্রশ্নটি করে, আপনি কীভাবে সাফল্যের জন্য উভয় ভূমিকা স্থিত করতে পারেন এবং শেষ পর্যন্ত আপনার ডেটা থেকে সর্বাধিক অর্থবোধক অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারেন? উত্তরটি নিখুঁত ডেটা এবং ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কের জন্য সময় এবং সংস্থানগুলিকে উত্সর্গ করার মধ্যে রয়েছে। ডেটা সেটগুলির চারপাশে বিশৃঙ্খলা বা "গোলমাল" হ্রাস করা যেমন গুরুত্বপূর্ণ, তেমনি আপনার ব্যবসায়ের সাফল্যে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনকারী এই দুটি দলের মধ্যে যে কোনও এবং সমস্ত দ্বন্দ্বকে মসৃণ করাও গুরুত্বপূর্ণ। এটি বাস্তব করার জন্য এখানে তিনটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ রয়েছে steps একটি ঘরে কয়েকটি বিজ্ঞানী এবং কয়েকজন ইঞ্জিনিয়ারকে কেবল রাখা এবং বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য তাদের জিজ্ঞাসা করা যথেষ্ট নয়। আপনার প্রথমে একে অপরের পরিভাষা বুঝতে এবং একই ভাষায় কথা বলা শুরু করা উচিত। এটি করার একটি উপায় টিমগুলি ক্রস ট্রেনিং করা। বিজ্ঞানী এবং ইঞ্জিনিয়ারদের দুটি পোডের সাথে যুক্ত করে, আপনি ভাগ করে নেওয়া শিখতে উত্সাহ দিতে পারেন এবং বাধা ভেঙে দিতে পারেন। তথ্য বিজ্ঞানীদের জন্য, এর অর্থ কোডিং নিদর্শনগুলি শেখা, আরও সংগঠিত উপায়ে কোড রাইটিং, এবং সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, প্রযুক্তিটির স্ট্যাক এবং মডেলটিকে উত্পাদনে প্রবর্তনের সাথে জড়িত অবকাঠামোগত বাণিজ্য বন্ধগুলি বোঝা। 7wData.be এ পোস্ট করা হয়েছে