ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজার হিসাবে ডেটা প্ল্যাটফর্ম কীভাবে তৈরি করবেন?

আমার পাঠকদের হ্যালো, এই নিবন্ধটি "কীভাবে ডেটা পণ্য পরিচালক হিসাবে ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করবেন?" এই সমস্ত ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজারের জন্য আমি খুব বিশেষ যাচ্ছি যেখানে আমি কীভাবে ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করব সে সম্পর্কে আলোচনা করতে যাচ্ছি।

2020 ডিজিটাল বয়স হিসাবে

আমরা সবাই যেমন একটি ডিজিটাল যুগে বাস করছি যেখানে প্রত্যেকে কমপক্ষে 2 জি / 3 জি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছে এবং বেশিরভাগ লোকেরা 4 জি / 5 জিও ব্যবহার করছে। দ্রুত ডিজিটাল বৃদ্ধির কারণে, আরও সাধারণ সফ্টওয়্যার প্রক্রিয়াটি ঘটছে এবং আরও সফ্টওয়্যার বিকাশের কারণে আরও ডেটা প্ল্যাটফর্মটিও বিকাশ লাভ করছে।

এবং যখনই কোনও সংস্থা একটি ভাল এবং শক্তিশালী ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে তখন ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজারের হাতে প্রথম কাজ আসে।

কোনও ডেটা প্ল্যাটফর্ম বিকাশের নিয়ম, ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজারকে প্রথমে সাধারণত ব্যবহৃত ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে কিছু গবেষণা করা দরকার যেমন:

  1. ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম - যেমন এসপিএসএস, এক্সেল
  2. ডেটা উত্স সরঞ্জাম - যেমন গুগল সূচক, ক্রলিং
  3. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম - যেমন টেবিল, ইচার্ট।

ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ার মূল দিকগুলি

ডেটা প্ল্যাটফর্মের জন্য, প্রথম অগ্রাধিকার ডেটা দেয় কারণ ডিজিটাল যুগে ডেটা সবই। এই ডেটাতে প্রোডাক্ট ম্যানেজার প্রথমে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াতে ফোকাস করে।

ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ায় 4 টি গুরুত্বপূর্ণ স্তম্ভ রয়েছে যেমন:

  1. কী ডেটা এক্সট্রাকশন
  2. তথ্য সংগ্রহ
  3. ডেটা মূল্যায়ন এবং অপারেশন
  4. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

কী ডেটা এক্সট্রাকশন

এই প্রক্রিয়াতে, ডেটা পণ্য পরিচালকের কী কী ডেটা বের করতে হয় সে সম্পর্কে প্রথমে ফোকাস। আমার পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে, এখানে একটি তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত এবং ব্যবহারিক ডেটা সূচক নির্মাণ পদ্ধতি:

ডেটা ইন্ডিকেটর = সূচকের নাম + ব্যবসায়ের বিভাগ + মাত্রা + সংক্ষিপ্ততা পদ্ধতি + পরিমাপ + সহযোগী মাত্রা + সময়

কী ডেটা বের করা হ'ল পণ্যগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা সূচক স্থাপনের প্রক্রিয়াটি পণ্যের ম্যাপিংয়ের ব্যবসায়ের যুক্তি এবং পণ্যটির নীচে ডিজিটাল বিশ্লেষণ কৌশলগুলি সমাধান করা প্রয়োজন।

এর উপর ভিত্তি করে, এটি প্রযুক্তিগত বিকাশকারীদের ব্যাক-এন্ড ডাটাবেস নির্মাণের জন্য ডেটা টেবিল তৈরি করার ধারণা খুলতে সহায়তা করতে পারে (ডেটা গুদাম নির্মাণ সহ)।

ব্যবসায়ের বিভাগগুলি একদিকে, বি / জি ক্লায়েন্টের আসল ব্যবসায়িক যুক্তি হতে পারে, যা পণ্য বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে চাহিদা বিশ্লেষণের সামগ্রী থেকে প্রাপ্ত।

মাত্রা সাধারণত সময়, স্থান এবং বিষয় অনুযায়ী ভাগ করা হয়।

সময়টি বছর, মাস, দিন এবং সময়ের একককে বোঝায়। অনুভূমিক সময়ের অক্ষতে, ডেটাতে historicalতিহাসিক অবস্থার পূর্ববর্তী এবং ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করতে হবে (ডেটা মডেলিং প্রয়োজনীয়)।

সংযুক্ত মাত্রাগুলি স্থানের ক্ষেত্রে কার্যকারিতা পরিমাপ করার জন্য অতিরিক্ত এবং অতিরিক্ত এক্সপোজার দেয়, যে 2B / 2G পণ্য সাধারণত মনোযোগ দেয় প্রশাসনিক স্তরের দেশ, প্রদেশ, শহর, স্থানীয় ইত্যাদি প্রতিফলিত হয়, বিশেষত 2 জি শেষ পণ্যগুলির জন্য।

তথ্য সংগ্রহ

ডেটা সংগ্রহের 3 টি প্রধান পদ্ধতি রয়েছে যেমন: ইনপুট, ক্যাপচার এবং মডেলিং।

  1. ইনপুট: যা পণ্যের পটভূমির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ডেটা প্রবেশের জন্য সমর্থন করে। এই ধরণের তথ্য সাধারণত সিস্টেমের মাধ্যমে পাওয়া কঠিন।

উদাহরণস্বরূপ, অনিশ্চিত ডেটা উত্স সহ তথ্য ম্যানুয়ালি প্রবেশ করা প্রয়োজন।

  • ক্রলিং: সিস্টেমটি বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং প্রদর্শন করে। এই ধরণের তথ্য প্রায়শই সামগ্রী is
  • মডেলিং: এই পদ্ধতিতে আমরা ডেটা এবং ক্যাপচারের মধ্যে পার্থক্য প্রদর্শন করি display

মডেলিং প্রথমে মূল ডেটা পরিপূরক, ডেটা তথ্য উন্নত করতে, বা ভবিষ্যত প্রবণতা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সমর্থন করার জন্য পূর্বাভাস তৈরি করে new

ডেটা মূল্যায়ন এবং অপারেশন

ডেটা মূল্যায়ন এবং অপারেশন পণ্য পরিচালক থেকে শুরু হয় এবং দুটি রেফারেন্স দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে যেমন:

  1. কোয়ালিটি কন্ট্রোল: সাধারণত বড় ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলিতে মেটাডেটা এবং ইন্টারফেসের স্থিতিশীলতার বিশদ পরিচালনা এবং তদারকি করার জন্য একটি বিশেষ ডেটা গুণমান ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থা স্থাপন করা প্রয়োজন।
  2. র‍্যাঙ্কিং: সাধারণত পণ্যের নকশা, পণ্যের কার্যকারিতা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে ধাপগুলি অর্ডার করে ...

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ডেটা প্রদর্শনে, দুটি দিক যেমন:

  • কার্যকরী উপস্থাপনা: ডেটা প্রদর্শনের জন্য প্রয়োজনীয় ফাংশনগুলি পূর্ববর্তী কী ডেটা এক্সট্রাকশন-ডাইমেনশন প্রতিষ্ঠায় উল্লেখ করা হয়েছে।

এটির জন্য সিস্টেমে একটি সম্পূর্ণ তথ্য লিঙ্ক গঠনের জন্য ডেটা প্রয়োজন, যা সংক্ষিপ্ত করার পাশাপাশি এটি যাচাই করে নেওয়া এবং এটি একটি দরকারী ডেটা সরঞ্জামে রূপান্তরিত করতে পারে।

  • ডেটা উপস্থাপনা: উপাত্ত উপস্থাপনের উপায়টি প্রধানত ডেটা বিন্যাস এবং চার্টের পছন্দ।

উপসংহার

এই নিবন্ধটি কীভাবে ডেটা পণ্য পরিচালক হিসাবে ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করবেন? ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরির প্রক্রিয়ায় ডেটা প্রোডাক্ট ম্যানেজারের যে সরঞ্জামগুলি এবং কী পয়েন্টগুলির দক্ষতা অর্জন করতে হবে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেন দয়া করে আপনার অন্য বন্ধুর সাথে ভাগ করুন, এবং কোনও প্রশ্নের ক্ষেত্রে, প্রতিক্রিয়া দয়া করে কমেন্টে আমাকে জানান। আমার নিবন্ধটি পরীক্ষা করার জন্য ধন্যবাদ।

নিখরচায় আমার ওয়েবসাইটটি দেখুন এবং আমাকে সমর্থন করুন .. আমার ওয়েবসাইট https://www.techsavera.com